2018年7月6日，應(yīng)太陽集團(tuán)tyc5997邀請，南京理工大學(xué)李澤超教授在太陽集團(tuán)tyc5997翡翠湖校區(qū)科教樓A座909做了題為“圖像內(nèi)容智能理解”的報告。來自我院和數(shù)學(xué)學(xué)院的四十多名教師、研究生和本科生參加了此次學(xué)術(shù)交流活動。
報告會上，李澤超教授首先介紹了圖像視頻大數(shù)據(jù)智能分析與理解在多種實際應(yīng)用中的重要作用，比如無人駕駛、網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容安全以及社會公共安全等。針對圖像視頻大數(shù)據(jù)智能理解，他首先介紹了多種面向語義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法，該方法能夠從原始特征中選擇有效的特征子集以及學(xué)習(xí)到一個有效的特征表示；接著介紹了漸進(jìn)式度量學(xué)習(xí)方法，該方法能夠挖掘社交網(wǎng)絡(luò)的上下文信息，建立底層特征與高層語義之間的語義映射；最后他介紹了通過分析社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息的三元張量分解模型，該模型解決了超級稀疏以及計算量大的問題，提高了社交網(wǎng)絡(luò)圖像的標(biāo)簽質(zhì)量。報告結(jié)束后，我校師生和李老師就相關(guān)問題進(jìn)行了進(jìn)一步的交流，李老師針對我院師生提出的問題進(jìn)行了耐心的解答。
李澤超，南京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授。分別于2008年和2013年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)和中國科學(xué)院自動化研究所。研究興趣主要是媒體智能分析，社交媒體挖掘等。相關(guān)研究成果發(fā)表ACM/IEEE Transactions或者CCF A類會議論文30余篇；2017年獲得江蘇省杰出青年基金資助，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程，獲得2017年江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎（排名第三）、2015年中科院優(yōu)秀博士論文獎、2015年CCF優(yōu)秀博士論文獎等。目前擔(dān)任CCF多媒體技術(shù)專委會副秘書長、江蘇省人工智能學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)專委會常務(wù)委員。
TOP
