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師資隊(duì)伍

杰出人才 教授 副教授 講師
...

博士生導(dǎo)師

楊學(xué)志

Release time:2020-01-31 clicks:

    個(gè)人信息

姓      名 楊學(xué)志 性      別
出生年月 1970-09 最終學(xué)位
博士
畢業(yè)學(xué)校 香港大學(xué)

從事專業(yè) 信號(hào)與信息處理 職務(wù)
所屬院系


所屬科室(研究所)
職稱 教授

         聯(lián)系方式

辦公電話
86-551-62901701
E-mail

xzyang@hfut.edu.cn

通訊地址 安徽省合肥市蜀山區(qū)丹霞路485號(hào)
郵編 230009

          簡歷

楊學(xué)志,教授、博士生導(dǎo)師。工業(yè)安全與應(yīng)急技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,安徽省工業(yè)安全信息技術(shù)研究院負(fù)責(zé)人, 安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長,安徽省電子學(xué)會(huì)常務(wù)理事,中國儀器儀表學(xué)會(huì)微機(jī)應(yīng)用學(xué)會(huì)副秘書長。第四屆安徽省安全生產(chǎn)專家組成員。

2003 年畢業(yè)于香港大學(xué)電機(jī)與電子工程學(xué)系,獲博士學(xué)位,2006年至2007 年于加拿大滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程系從事博士后研究。

主要研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、人工智能技術(shù)、公共安全技術(shù)。主持承擔(dān)國家自然科學(xué)基金、中國工程院戰(zhàn)略咨詢項(xiàng)目,安徽省優(yōu)秀青年科技基金、安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新重大項(xiàng)目、安徽省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目十余項(xiàng);在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Pattern Recognition、Optical Engineering、ICIP、《電子學(xué)報(bào)》、《遙感學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外期刊和會(huì)議上發(fā)表論文100余篇,獲發(fā)明專利10余項(xiàng)。

擔(dān)任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、ICIP,ICPR,自動(dòng)化學(xué)報(bào)、中國圖象圖形學(xué)報(bào)等國內(nèi)外期刊審稿人;國家自然科學(xué)基金,國家留學(xué)基金等評議專家。


教育背景與科研經(jīng)歷:
1988/09 - 1992/07:本科,    安徽大學(xué)電子工程系;
1992/09 - 1995/05:碩士,    太陽集團(tuán)tyc5997計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系;
1999/09 - 2003/12:博士,    香港大學(xué)電機(jī)與電子工程學(xué)系;
2006/08 - 2007/10:博士后,   滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程系;
2011/06 - 2011/09:高訪學(xué)者,  滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程系;

研究方向

主要研究方向:
1. 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與應(yīng)用;

2. 視頻醫(yī)學(xué)智能檢測;

3. 視頻微振動(dòng)智能檢測;

4. 高分遙感監(jiān)測技術(shù)。

研究開發(fā)項(xiàng)目:

1、安徽省高校協(xié)同創(chuàng)新重大項(xiàng)目 ― 基于機(jī)器視覺的機(jī)器人導(dǎo)航、地圖動(dòng)態(tài)重構(gòu)及定位技術(shù),2019.11-2022.10;

2、中國工程院戰(zhàn)略咨詢重點(diǎn)項(xiàng)目 - 智慧應(yīng)急發(fā)展戰(zhàn)略研究(2035),2020.01-2020.12;

3、國防科技創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目― 非接觸式目標(biāo)微小振動(dòng)檢測技術(shù),2018.11-2019.10;

4、國家自然科學(xué)基金(61371154)― 采用樣本基元集的極化SAR圖像結(jié)構(gòu)保持降噪研究,2014.1-2017.12;
5、國家自然科學(xué)基金(41076120)― 基于類間伴生關(guān)系的北極SAR海冰圖像分類方法研究, 2011.1-2013.12;
6、國家自然科學(xué)基金(60672120)― 基于統(tǒng)計(jì)分析與幾何分析的圖像統(tǒng)計(jì)獨(dú)立表示方法研究, 2007.1-2009.12;
7、安徽省第五批優(yōu)秀青年科技基金(10040606Y09) ― 2010.1-2011.12;
8、航空科學(xué)基金,2013.10-2015.9;
10、教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金 ― 星載合成孔徑雷達(dá)圖像解譯關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用,2010.5-2012.4;
11、安徽省人才開發(fā)基金(2008Z054) ― 高分辨率多極化雷達(dá)衛(wèi)星遙感圖像處理系統(tǒng),2009.1-2010.12;
12、太陽集團(tuán)tyc5997人才培育計(jì)劃(2010HGXJ0017) ― 合成孔徑雷達(dá)圖像解譯關(guān)鍵技術(shù)研究,2010.1-2012.12;
13、委托項(xiàng)目 ― 機(jī)載多維海洋監(jiān)測軟件開發(fā),2013.10-2014.9;
14、委托項(xiàng)目 ― 基于球載平臺(tái)的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng),2013.10-2014.10;
15、委托項(xiàng)目 ― 基于服務(wù)器GPU的SAR圖像處理系統(tǒng),2014.04-2015.04;

教學(xué)工作

教學(xué):
數(shù)字信號(hào)處理(本科)
數(shù)字圖像分析與處理(研究生,雙語)
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研究生培養(yǎng):
目前指導(dǎo)博士后3名,博士研究生6名,碩士研究生15名;
已畢業(yè)研究生32名,其中1名獲太陽集團(tuán)tyc59972008年度“研究生十大科技標(biāo)兵”,多人獲研究生國家獎(jiǎng)學(xué)金。

2021年研究生招生:

歡迎工作積極努力的研究生加入計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室!

http://videocardio.com/  
聯(lián)系方式:xzyang@hfut.edu.cn.

獲獎(jiǎng)情況

主要論著

論文節(jié)選:

[1] X. N. Liu, X. Z. Yang, J. Jing and A. Wong. “Detecting pulse wave from unstable facial videos recorded from consumer-level cameras: a disturbance-adaptive orthogonal matching pursuit”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2020.

[2] D. L. Wang, X. Z. Yang, X. N. Liu, J. Jing and S. Fang. “Detail-preserving pulse wave extraction from facial videos using consume-level camera”, Biomedical Optics Express, 2020.

[3] D. L. Wang, X. Z. Yang, X. Liu, S. Fang, L. Ma and L. Li. “Photoplethysmography based stratification of blood pressure using multi-information fusion artificial neural network”, The 3rd International Workshop on Computer Vision for Physiological Measurement (CVPM) at CVPR 2020.

[4] J. Wang, X.Z. Yang, Unsupervised Change Detection between SAR Images based on Hypergraphs, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020.

[5] A. Zhang, X.Z. Yang, Region level SAR Image Classification using Deep Features and Spatial Constraints, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020.

[6] X. N. Liu, X. Z. Yang, J. Jing and S. Fang. “Detail-preserving signal fitting for pulse wave detection from smartphone-based fingertip videos”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019.

[7] Z. Yang, X. Z. Yang, X. Wu. Motion-resistant heart rate measurement from face videos using patch-based fusion. Signal, Image and Video Processing, vol. 13, pp. 423-430, 2019.

[8] X.N. Liu, X.Z. Yang and J.Jing.Self-adaptive signals separation for non-contact heart rate estimation from facial video in realistic environments, Physiological Measurement, 2018.

[9] J. Wang, X.Z. Yang, L. Jia. Pointwise SAR image change detection based on stereograph model with multiple-span neighbourhood information. International Journal of Remote Sensing, 2019.[10] A. Zhang, X.Z. Yang, L. Jia, SRAD-CNN for adaptive Synthetic aperture radar image classification, International Journal of Remote Sensing, 2019.

[11] M. Z. Jiang, X. Z. Yang, Z. Y. Dong, Ship classification based on Superstructure Scattering Features in SAR Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016.

[12] W. H. Lang, P. Zhang, J. Wu, Y. Shen and X. Z. Yang, Incidence Angle Correction of SAR Sea Ice Data Based on Locally Linear Mapping, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016.
[13] W. H. Lang, J. Wu, X. Zhang, X. Z. Yang, J. M. Meng. Detection of Ice Types in the Weddell Sea by fusing L and C band SIR-C polarimetric quantities. International Journal of Remote Sensing,2014.
[14] X. Z. Yang, K. W. Wu and Y. M. Tang, A New Metric for Measuring Structure-Preserving Capability of Despeckling of SAR Images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014.
[15] X. Z. Yang, M. Ye, X. Wu and Z. Yang, Structure-Preserving Bilateral Filtering For PolSAR Data. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014.
[16] X. Z. Yang and D. A. Clausi,Evaluating SAR Sea Ice Image Classification Using Edge-Preserving Region-Based MRFs, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS), vol. 5, no. 5, pp. 1383-1393, 2012.
[17] X. Z. Yang, L. Jia, Despeckling Structural Loss(DSL): A New Metric for Measuring Structure Preserving Capability of Despeckling Algorithms, Proceedings of the 7th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing at ICPR, Nov, 2012.
[18] X. Z. Yang and D. A. Clausi, Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.
[19] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
[20] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, On the selection of ICA features for texture classification. Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 - 74960S-7, 2009.
[21] X. Z. Yang and D. A. Clausi, SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds. Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
[22] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets, IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
[23] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.
[24] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.
[25] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Fabric defect detection using adaptive wavelet”, Proceedings of the 26th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Salt Lake City, Utah, USA, vol. 6, pp. 3697-3700, 2001.

[26] 周雙,楊學(xué)志,金兢,方帥,劉雪南. 采用自適應(yīng)信號(hào)恢復(fù)算法的非接觸式心率檢測,中國圖象圖形學(xué)報(bào),24(10),pp.1670-1682,2019.

[27] 霍亮,楊學(xué)志,李江山,劉雪南,方帥. 適用于晝夜環(huán)境的呼吸率視頻檢測. 中國圖象圖形學(xué)報(bào),23(01):144-154,2018.

[28] 楊昭,楊學(xué)志,霍亮,劉雪南,李江山. 抗運(yùn)動(dòng)干擾的人臉視頻心率估計(jì). 電子與信息學(xué)報(bào),40(6): 1345-1352,2018.

[29] 戚剛,楊學(xué)志,吳秀,霍亮. 非合作面部晃動(dòng)下的心率檢測. 中國圖象圖形學(xué)報(bào),22(01),pp. 126-136,2017.

[30] 夏夢琴,楊學(xué)志,董張玉. 噪聲抑制的區(qū)域級MRF多極化SAR海冰圖像分割. 遙感學(xué)報(bào), 2016.【《遙感學(xué)報(bào)》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術(shù)”專欄】
[31] 沈楊,郎文輝,吳杰,楊學(xué)志. 結(jié)合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類. 遙感學(xué)報(bào),2015.【《遙感學(xué)報(bào)》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術(shù)”專欄】
[32] 郎文輝,沈楊,昂安,張晰,吳青,楊學(xué)志. 帶有區(qū)域分裂自適應(yīng)細(xì)化過程的SAR海冰圖像分割. 遙感學(xué)報(bào),2015.【《遙感學(xué)報(bào)》- ”SAR海冰圖像分割與分類技術(shù)”專欄】
[33] 楊學(xué)志, 劉燦俊. 采用SRRG-MRF的SAR海冰圖像分割算法. 遙感學(xué)報(bào), 2014.(2015年度遙感學(xué)報(bào)優(yōu)秀論文)
[34] 李琴潔, 楊學(xué)志. 采用區(qū)域Gamma混合模型的SAR圖像分割. 遙感學(xué)報(bào), 2014.
[35] 楊學(xué)志,左美霞,郎文輝,張晰,孟俊敏,采用散射特征相似性的極化SAR圖像相干斑抑制,遙感學(xué)報(bào), vol. 16, no. 1,pp. 105-110, 2012.
[36] 郎文輝,王建社,楊學(xué)志,王庚中. 使用多指數(shù)模型的SAR海冰圖像偏差場校正. 遙感學(xué)報(bào), vol. 15, no. 1,pp. 163-172, 2011.
[37] 郎文輝, 常燦燦, 楊學(xué)志, 張杰, 孟俊敏. ScanSAR模式海冰圖像的分割, 遙感學(xué)報(bào), 2014.
[38] 郎文輝, 磨玲, 楊學(xué)志, 張杰, 孟俊敏. 寬觀測帶SAR圖像入射角效應(yīng)量化研究與校正. 遙感學(xué)報(bào), 2013.
[39] 楊學(xué)志,徐勇,方靜,盧潔,左美霞. 結(jié)合區(qū)域分割和雙邊濾波的圖像去噪新算法.中國圖象圖形學(xué)報(bào),vol. 17, no. 1, pp. 40-48,2012.
[40] 楊學(xué)志,田曉梅,方靜,盧潔. 引入紋理相似性的紡織品圖像增強(qiáng). 中國圖象圖形學(xué)報(bào),vol. 17, no. 2, pp. 169-177,2012.
[41] 盧潔,楊學(xué)志,郎文輝,左美霞,徐勇. 區(qū)域GMM聚類的SAR圖像分割. 中國圖象圖形學(xué)報(bào),vol. 16, no. 11, pp. 2088-2094,2011.
[42] 鐘瑩, 楊學(xué)志. 采用結(jié)構(gòu)自適應(yīng)塊匹配的非局部均值去噪算法. 電子與信息學(xué)報(bào), 2013.

 

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