ACM國際多媒體會議（ACM Multimedia 2023）于2023年10月29日在加拿大渥太華舉辦，ACM國際多媒體會議是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）認(rèn)證和多媒體研究領(lǐng)域評級中唯一的A類國際頂級會議。該會議針對多媒體領(lǐng)域的情感計算、群體行為分析等方向的研究熱點(diǎn)，舉辦了系列挑戰(zhàn)賽。太陽集團(tuán)tyc5997師生的師生組隊(duì)參賽，斬獲多模態(tài)情感分析挑戰(zhàn)賽和多模態(tài)群體行為分析挑戰(zhàn)賽的四項(xiàng)冠軍，不同賽道的具體情況如下：
（1）ACMMM2023多模態(tài)情感分析挑戰(zhàn)賽：
國際多模態(tài)情感分析挑戰(zhàn)賽是多媒體會議ACM Multimedia舉辦的第四屆挑戰(zhàn)賽，由倫敦帝國理工學(xué)院、德國奧格斯堡大學(xué)、南陽理工大學(xué)等高校共同發(fā)起。據(jù)悉，2023年吸引了來自世界各地25個科研機(jī)構(gòu)、8個國家的31支隊(duì)伍參賽，其中包括中科院自動化所、新南威爾士大學(xué)、根特大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、商湯研究院、云之聲、喜馬拉雅等國內(nèi)外在該領(lǐng)域的頂尖團(tuán)隊(duì)。本屆多模態(tài)情感分析挑戰(zhàn)賽分為3個賽道：幽默檢測賽道、模仿情感識別賽道、個性化情感分析賽道。該項(xiàng)比賽面向自然場景下多模態(tài)高魯棒復(fù)合情感分析，更加注重結(jié)合語義信息的多模態(tài)深度融合能力的評測。參賽者需要根據(jù)不同挑戰(zhàn)賽內(nèi)容利用官方提供的不同數(shù)據(jù)集，包括自然場景下的音視頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)以及生理信號數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地預(yù)測幽默、情感分析和情緒反應(yīng)等心理指標(biāo)。
太陽集團(tuán)tyc5997由汪萌教授帶隊(duì)，在孫曉等老師的指導(dǎo)下，學(xué)院多位碩博研究生組成參賽隊(duì)伍，在個性化情感分析賽道斬獲冠軍，針對個性化情感分析問題發(fā)現(xiàn)了兩種高效的視覺特征以及提出一種有效的多模態(tài)融合解決方案，在復(fù)雜個性化情感檢測中取得優(yōu)異性能，獲得第一名；同時，在幽默檢測挑戰(zhàn)中提出了基于注意力的多模態(tài)特征融合模型，在幽默檢測賽道也獲得第一名。團(tuán)隊(duì)在會議上發(fā)表論文，并在線介紹了相關(guān)的工作。
（2）ACMMM2023 多模態(tài)群體行為分析挑戰(zhàn)賽：
多模態(tài)群體行為分析挑戰(zhàn)賽（MultiMediate: Multi-modal Group Behaviour Analysis for Artificial Mediation）是多媒體會議ACM Multimedia2023舉辦的大挑戰(zhàn)賽（GrandChallenge，每屆會議僅10項(xiàng)GrandChallenge）之一，由德國人工智能研究中心、斯圖加特大學(xué)、奧格斯堡大學(xué)、法國國立計算機(jī)及自動化研究院等高校和研究所共同發(fā)起。據(jù)悉，2023年吸引了來自世界各地十多個科研機(jī)構(gòu)，其中包括穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)，澳大利亞堪培拉大學(xué)，澳大利亞莫納什大學(xué)，香港理工大學(xué)，中國科技大學(xué)，湖南大學(xué)，蘇州大學(xué)，云知聲科技有限公司等國內(nèi)外在該領(lǐng)域的頂尖團(tuán)隊(duì)。本屆多模態(tài)群體行為分析挑戰(zhàn)賽分為6個賽道：身體行為識別賽道、參與度估計賽道、反向通道檢測賽道、一致性估計賽道、眼神接觸檢測賽道、下一個發(fā)言者預(yù)測賽道。該項(xiàng)比賽面向群體行為感知和分析任務(wù)，今年的挑戰(zhàn)重點(diǎn)是身體行為的識別以及參與度評估，參賽者需要根據(jù)不同挑戰(zhàn)賽內(nèi)容利用官方提供的不同數(shù)據(jù)集，進(jìn)行有效地檢測群體行為。
太陽集團(tuán)tyc5997多媒體計算實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)由汪萌教授帶隊(duì)，在郭丹教授的指導(dǎo)下，由李坤、陳國良、劉飛揚(yáng)等碩博研究生組成參賽隊(duì)伍，在身體行為識別賽道以及眼神接觸檢測賽道斬獲雙賽道冠軍，針對動作識別問題提出了一種有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)方案，在復(fù)雜的多類別身體行為識別和眼神接觸檢測中取得優(yōu)異性能，獲得雙賽道第一名；團(tuán)隊(duì)在會議上發(fā)表論文，并在線介紹了相關(guān)的工作。
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