為可信人工智能相關(guān)科學(xué)技術(shù)的研究和發(fā)展提供學(xué)術(shù)交流平臺，關(guān)注主流和熱點(diǎn)領(lǐng)域研究方向，跟蹤前沿領(lǐng)域動態(tài)和技術(shù)，安徽省人工智能學(xué)會可信人工智能專委會、中國人工智能學(xué)會人工智能邏輯專委會于2023年10月21日在我校成功舉辦“第一屆可信人工智能專題研討會”。
會議由安徽省可信人工智能專委會主任楊靜教授主持，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的張偉平教授、安徽大學(xué)的施敏加教授、太陽集團(tuán)tyc5997俞奎教授、太陽集團(tuán)tyc5997的唐益明教授、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的楊帥教授、安徽建筑大學(xué)的王坤俠副教授、以及學(xué)院相關(guān)研究方向的老師和學(xué)生們參加了會議。
首先由安徽省人工智能學(xué)會副理事長俞奎教授致開幕詞。人工智能已提升至國家與地方重大戰(zhàn)略層面，人工智能正在從計算智能、感知智能走向認(rèn)知智能階段。
隨后，會議特邀來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的張偉平教授、安徽大學(xué)的施敏加教授、太陽集團(tuán)tyc5997的唐益明教授做學(xué)術(shù)報告。
張偉平教授的報告聚焦子群體識別。隨著多源數(shù)據(jù)的普及，需要根據(jù)多源數(shù)據(jù)來識別子群體。張偉平教授提出了一種基于工作獨(dú)立偽對數(shù)似然的方法，并將每個數(shù)據(jù)源的參數(shù)整合到一對一的融合懲罰中，以實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計和子群體識別的同時進(jìn)行，并推導(dǎo)了一種基于交替方向乘子法的算法來實(shí)現(xiàn)該方法。
張偉平教授近年來在縱向數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計推斷方法、貝葉斯建模與計算、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等方面開展研究，發(fā)表學(xué)術(shù)論文60多篇，其中4篇論文發(fā)表在統(tǒng)計學(xué)四大頂刊上。近五年主持了國家自然科學(xué)基金面上項目，參與國家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項目等。獲得安徽省教學(xué)名師，安徽省省級教學(xué)成果獎特等獎一項和一等獎兩項。
施敏加教授及其科研團(tuán)隊解決了Nuh Aydin等論文中提及的所有猜想，一些被證明正確，一些在進(jìn)行修改后被證明正確，還有一些被證偽，涉及與三項式相關(guān)的多循環(huán)碼的等價性和對偶性。此外，施敏加教授提出了構(gòu)建等偶和自對偶多循環(huán)碼的方法，并介紹了F2上的自正交和包含對偶的多循環(huán)碼。
施敏加教授在2020-2022連續(xù)三年入選全球前2%頂尖科學(xué)家“年度影響力”榜單，是SCI期刊JAMC的副主編。主持國家自然科學(xué)基金4項，安徽省杰青等省部級重點(diǎn)項目多項，以第一作者/通信作者在國際權(quán)威期刊上發(fā)表SCI論文120余篇，研究成果入選《世界簡明編碼理論百科全書》和ESI高被引論文。
唐益明教授探討了當(dāng)前聚類研究面臨的主要挑戰(zhàn)和公開問題，介紹了各種聚類算法的特點(diǎn)并引入了知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的模糊聚類方法。唐益明教授提出了知識誘導(dǎo)的多核模糊聚類算法，通過基于相對密度的知識提取方法提供初始化的聚類中心，結(jié)合多核映射機(jī)制，從而獲得了更優(yōu)的聚類結(jié)果。
唐益明教授主要研究領(lǐng)域涉及聚類理論、協(xié)同計算、模糊推理，服務(wù)于情感計算、圖像處理、粒度計算等，發(fā)表論文90余篇，獲國家授權(quán)發(fā)明專利5項、國家軟件著作權(quán)登記12項。主持國家自然科學(xué)基金項目（3項）、中國博士后科學(xué)基金特別資助項目等10多項科研項目，參與國家重點(diǎn)研發(fā)項目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目、863課題等20余項科研項目。
與會師生就報告相關(guān)問題進(jìn)行了熱烈討論，本次會議為可信人工智能相關(guān)科學(xué)技術(shù)的研究和發(fā)展提供學(xué)術(shù)交流平臺，為我院師生從事相關(guān)研究工作提供了重要啟發(fā)和參考。
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