2013年03月27日下午16:00，學(xué)院在逸夫樓408會議室舉行了“惡劣環(huán)境下的圖像增強(qiáng)與復(fù)原”專題學(xué)術(shù)沙龍。來自計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所、計算機(jī)軟件與理論研究所、信號與信息處理研究所、網(wǎng)絡(luò)與信息安全研究所、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究所、情感計算研究所、通信與信息研究所的老師和研究生參加了本次沙龍活動。
本次沙龍由楊學(xué)志教授為大家做了題為“合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的噪聲抑制技術(shù)”的學(xué)術(shù)報告。報告從SAR圖像中影響人工判讀及自動化解譯的相干斑噪聲入手，為大家闡釋了在高噪聲及低信噪比情況下有效抑制噪聲并準(zhǔn)確提取圖像信息的重要性；然后介紹了當(dāng)前SAR圖像相干斑降噪研究中的幾類主要方法；接著著重針對降噪過程中邊緣與結(jié)構(gòu)信息的保持、降噪性能的評價以及降噪過程與分割過程間的反饋?zhàn)饔脵C(jī)制等關(guān)鍵性問題進(jìn)行詳細(xì)的闡述；最后為大家展示了結(jié)合邊緣保持降噪的SAR圖像分割應(yīng)用實(shí)例。報告結(jié)束后，在座的老師、同學(xué)圍繞圖像的噪聲抑制技術(shù)進(jìn)行了積極的研討，特別針對降噪性能評價指標(biāo)的設(shè)計和完善、降噪與分割的相互作用、以及成像設(shè)備對圖像的影響以及相關(guān)硬件系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入的交流，最后大家還探討了惡劣成像條件下圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)在智能交通等領(lǐng)域的應(yīng)用研究與開發(fā)。本次沙龍活動取得了很好的效果。
本次沙龍是“惡劣環(huán)境下的圖像增強(qiáng)與復(fù)原”專題學(xué)術(shù)沙龍的第三講，也是最后一講。惡劣成像條件下圖像的增強(qiáng)與復(fù)原一直是圖像處理研究的重點(diǎn)與前沿?zé)狳c(diǎn)，該專題沙龍側(cè)重于采用先進(jìn)的圖像去噪復(fù)原技術(shù)和方法提升因低照度、高噪聲、惡劣天氣和特殊環(huán)境影響下的圖像質(zhì)量，在軍事偵察、智能交通等領(lǐng)域具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。
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