應(yīng)太陽集團tyc5997邀請，北京大學査紅彬教授、西安交通大學王進軍教授、北京理工大學牛振東教授于2016年12月25日上午在學術(shù)會議中心二樓小報告廳分別做了題為《3D Reconstruction for Object Modeling and Scene Analysis》、《距離度量深度學習及其在行人再識別問題中的應(yīng)用》和《數(shù)字圖書館的持續(xù)發(fā)展》的學術(shù)報告。來自我院相關(guān)系所的數(shù)十名師生參加了此次學術(shù)報告。
査紅彬教授介紹了3維重建技術(shù)的應(yīng)用場景及其作用，分析了該領(lǐng)域面臨的一系列問題和難點，重點結(jié)合團隊科研成果詳述了解決上述科學問題的新思路和新方法。另外，報告中還介紹了3D數(shù)字化技術(shù)在考古領(lǐng)域的應(yīng)用。
王進軍教授以視頻監(jiān)控中行人再識別問題進行報告。報告中，王教授從數(shù)學角度出發(fā)，在深度學習的框架下重點介紹了基于點到點、點到集合、集合到集合距離度量學習方法的行人再識別算法。
牛振東教授重點介紹了數(shù)字圖書館的智能化發(fā)展及其對教育科研的影響，包括：數(shù)字圖書館的產(chǎn)生、基本特征、持續(xù)發(fā)展、新技術(shù)對數(shù)字圖書館的影響、數(shù)字圖書館持續(xù)發(fā)展對教育和科研的影響等內(nèi)容。
報告結(jié)束后，三位教授與現(xiàn)場師生就相關(guān)問題展開了熱烈的學術(shù)討論和交流。
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