應(yīng)國家111計劃老人福祉信息科技創(chuàng)新引智基地邀請，2017年6月21日下午，美國波士頓大學(xué)的Ryan Piers和Ben Wasserman在逸夫科技樓508做了關(guān)于“Cognitive Assessment in the Framingham Heart Study: Purpose, Implementation, Critical Considerations”的學(xué)術(shù)報告。報告由我院楊矯云老師主持，老人福祉科技實驗室及感興趣的師生參加了本次報告。
首先，Ryan介紹了Framingham心臟研究的背景。Framingham心臟研究成立于1948年， 是美國醫(yī)學(xué)史上最重要的流行病學(xué)研究之一，是一個長期、持續(xù)的心血管病學(xué)研究。神經(jīng)心理學(xué)評估（或認知評估）是診斷神經(jīng)變性疾病的黃金標準，波士頓大學(xué)提供全面的神經(jīng)心理學(xué)評估（包括記憶測試、執(zhí)行功能、視覺空間能力、抽象推理和學(xué)習(xí)）。
接著，Ben介紹了傳統(tǒng)的畫鐘測試，但傳統(tǒng)的紙筆測試無法獲取測試期間參與者的思考時間和繪制時間。之后，Ben介紹了第一個dPen測試，即2011年麻省理工學(xué)院的數(shù)字時鐘繪圖測試。在2013年，他們采用相同的dPen技術(shù)來獲取所有的紙筆測試（NP測試），包括視覺復(fù)制測試、追蹤測試、“Cookie Theft”自由寫作測試、數(shù)字符號編碼測試、時鐘測試和數(shù)學(xué)流暢測試。然后，Ben展示了迄今為止他們收集到的所有數(shù)字筆數(shù)據(jù)，并進行了數(shù)據(jù)分析。
然后，Ryan介紹了數(shù)字錄音（dVoice），認為dVoice具有巨大的診斷潛力。Ryan還認為數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量控制在進行研究時非常重要，并介紹了質(zhì)量控制過程。Ben認為數(shù)字技術(shù)可以幫助緩解質(zhì)量控制的負擔(dān)，因此在2014年，他們團隊開始創(chuàng)建一個能夠以數(shù)字方式獲取所有神經(jīng)心理測試的平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)收集、評分和輸入的自動化。該平臺將使醫(yī)療保健專業(yè)人員和研究人員獲得更多的認知數(shù)據(jù)。最后，需要一種綜合的神經(jīng)心理評估工具對神經(jīng)障礙的測試結(jié)果和診斷提供正確的解釋。
報告后，與會師生就聲音處理問題和Ryan及Ben展開了討論。最后，Ryan和Ben表示美國波士頓大學(xué)認知評估團隊希望與本校老人福祉實驗室研究人員持續(xù)合作。
Ryan Piers是波士頓大學(xué)的研究助理，專長為神經(jīng)心理學(xué)，致力于人類行為、認知和腦功能的研究。Ben Wasserman是波士頓大學(xué)軟件工程師，專業(yè)為分子生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，后加入了波士頓大學(xué)Framingham心臟研究中心，致力于認知數(shù)據(jù)分析與研究。
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