2018年1月5日下午4點(diǎn), 應(yīng)VCC實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)西安交通大學(xué)孟德宇教授在翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座一樓第三會(huì)議室做了題為“誤差建模原理”的學(xué)術(shù)報(bào)告。來自我校的四十余名老師和研究生參加了報(bào)告會(huì)，同時(shí)來自電子科技大學(xué)的姬艷麗教授也參加了此次的報(bào)告會(huì)。
孟德宇，西安交通大學(xué)教授，博導(dǎo)。任西安交大大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)教研室負(fù)責(zé)人。共接收/發(fā)表論文80余篇，其中包括IEEE匯刊論文21篇，CCF A類會(huì)議論文30篇。曾擔(dān)任ICML,NIPS等CCF A類會(huì)議程序委員會(huì)委員,AAAI2016，IJCAI2017高級(jí)程序委員會(huì)委員。目前主要聚焦于自步學(xué)習(xí)、誤差建模、張量稀疏性等機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究問題。
報(bào)告會(huì)上，孟教授首先介紹到，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注于確定性信息的建模，在大家使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，一般都要設(shè)定一個(gè)誤差項(xiàng)，最常見的設(shè)定方法是直接用一個(gè) L2或L1范數(shù)誤差函數(shù)形式。而在復(fù)雜場(chǎng)景下，機(jī)器學(xué)習(xí)方法容易出現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)噪音的魯棒性問題，而該魯棒性問題與誤差函數(shù)的選擇緊密相關(guān)。隨后，孟教授聚焦于如何針對(duì)包含復(fù)雜噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差建模的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)原理。這一原理對(duì)線視頻處理、醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù)、高光譜圖像數(shù)據(jù)處理等方面的問題，已體現(xiàn)出個(gè)性化的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。孟教授通過不同問題的特征，建立不同的更加合理的誤差模型，得到了更好的實(shí)驗(yàn)效果，例如將雨等有特點(diǎn)的隨機(jī)成分從視頻中分離出來。
這場(chǎng)報(bào)告吸引了計(jì)算機(jī)信息學(xué)院約30多名師生參加，在座老師和同學(xué)受益匪淺，并就一些熱點(diǎn)問題和孟德宇教授展開了熱烈的交流討論。報(bào)告會(huì)的圖片如下：
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