2018年6月20日，應太陽集團tyc5997邀請，美國亞利桑那大學商學院葛永教授在翡翠湖校區(qū)科教大樓第四會議室做了《Mining Mobile App Data for Churn Prediction and Personalized Recommendation》的學術報告。來自我院多個專業(yè)的教師、研究生和本科生參加了此次學術交流活動。
葛永教授從移動手機的APP巨大商機談起，詳述了所在團隊在移動手機平臺中的兩項智能商務應用：流失用戶預測及個性化App推薦。在流失用戶預測中，葛教授介紹了如何通過用戶及APP交互數(shù)據(jù)，將APP用戶流失問題定義為動態(tài)圖中的邊流失問題，進一步葛教授介紹了如何融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行流失用戶問題預測。此后，葛教授以工業(yè)界App平臺為例，介紹了如何在工業(yè)界如何通過具體的平臺特征，部署實現(xiàn)完備的App推薦系統(tǒng)。
葛永博士長期致力于數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡的研究。葛博士在研究上取得了優(yōu)秀的學術成果，在國際頂級期刊IEEE TKDE、ACM TOIS、ACM TKDD、ACM TIST和國際頂級學術會議SIGKDD、ICDM等發(fā)表近百篇學術論文。獲得了ICDM 2011最佳研究論文獎、2013年羅格斯大學商學院最佳學術研究獎，及2012年羅格斯大學學位論文獎。葛永教授還是SIGKDD和ICDM等會議的程序委員會委員,TKDE、TIST、KAIS、TSMC-B等學術期刊審稿人。
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