2018年9月25日上午，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專委會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦，由太陽(yáng)集團(tuán)tyc5997、工業(yè)安全與應(yīng)急技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、《模式識(shí)別與人工智能》編輯部共同承辦的“模式識(shí)別與機(jī)器智能前沿論壇”活動(dòng)在合肥隆重舉行。本次講壇活動(dòng)地點(diǎn)在太陽(yáng)集團(tuán)tyc5997翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座第五會(huì)議室，采用前沿報(bào)告交流的形式，分別邀請(qǐng)華中科技大學(xué)白翔教授、天津大學(xué)龐彥偉教授、安徽大學(xué)湯進(jìn)教授和西安交通大學(xué)沈超教授作精彩報(bào)告。本次講壇活動(dòng)由太陽(yáng)集團(tuán)tyc5997賈偉副研究員、趙洋副研究員、《模式識(shí)別與人工智能》編輯部主任關(guān)柯副研究員，科大訊飛有限公司胡金水研究員共同主持?；顒?dòng)吸引了50多名師生參加。
第一位特邀講者是華中科技大學(xué)白翔教授。白翔教授的報(bào)告題目是“任意形狀文本檢測(cè)與識(shí)別”。隨著智能終端的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，自然場(chǎng)景文字檢測(cè)和是識(shí)別越來(lái)越引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。圖片中的文字包含豐富的高層語(yǔ)義，因此如何去檢測(cè)和識(shí)別自然場(chǎng)景中的文字具有廣泛的技術(shù)應(yīng)用前景。在白翔教授的報(bào)告中，首先介紹了自然場(chǎng)景文字檢測(cè)和識(shí)別的近期國(guó)際國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展，然后介紹了他領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在此領(lǐng)域的最新研究成果。白翔教授在自然場(chǎng)景文字檢測(cè)和識(shí)別上取得了一系列突破性的成果，很多成果被工業(yè)界廣泛應(yīng)用。
第二位特邀講者是天津大學(xué)的龐彥偉教授。他的報(bào)告題目是“物體檢測(cè)與語(yǔ)義分割中的特征增強(qiáng)”。物體檢測(cè)和分割是智能駕駛、人機(jī)交互、視頻監(jiān)控、生物特征識(shí)別等應(yīng)用的核心技術(shù)。由于強(qiáng)大的特征提取能力，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法已經(jīng)是物體檢測(cè)和分割的主流框架。特征增強(qiáng)是提高物體檢測(cè)和分割性能的關(guān)鍵。龐彥偉教授的報(bào)告主要介紹了他所領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在標(biāo)注數(shù)據(jù)使用、特征語(yǔ)義和細(xì)節(jié)增強(qiáng)、全場(chǎng)景語(yǔ)義理解等方面的研究進(jìn)展。
第三位特邀講者是來(lái)自安徽大學(xué)的湯進(jìn)教授。他的報(bào)告題目是“RGB-T視頻分析研究與應(yīng)用”。遠(yuǎn)紅外熱成像具有不依賴照度被動(dòng)成像的特點(diǎn)，在零照度、重度霧霾或濃煙環(huán)境下均不影響其成像，與RGB攝像機(jī)成像形成互補(bǔ)搭配。因而對(duì)RGB-T異構(gòu)雙模態(tài)視覺系統(tǒng)的研究具有較強(qiáng)的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。湯進(jìn)教授的報(bào)告介紹了安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室在RGB-T視頻分析方面的研究工作。他從平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、算法框架、以及RGB-T在電力系統(tǒng)、智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用等多方面進(jìn)行了介紹。
最后一位特邀講者是西安交通大學(xué)的沈超教授。他的報(bào)告題目是“人機(jī)交互行為驅(qū)動(dòng)的身份安全”。身份安全保護(hù)是智能系統(tǒng)安全保障的核心問題之一，因身份安全失效造成的各類智能系統(tǒng)失效和入侵問題日益嚴(yán)重。根據(jù)最新的CSI/FBI智能系統(tǒng)安全調(diào)查報(bào)告，缺少適合于現(xiàn)有計(jì)算環(huán)境的有效身份安全分析手段是造成目前信息系統(tǒng)安全問題日益嚴(yán)重的重要原因：目前智能信息系統(tǒng)普遍采用的用戶名、口令密碼、身份卡等用戶認(rèn)證方式應(yīng)用范圍最廣，但其安全可靠性不高，在用戶暫時(shí)離開系統(tǒng)而忘記退出、密碼發(fā)生泄露和破解時(shí)，非法用戶均可以合法用戶的份進(jìn)行破壞或竊取關(guān)鍵信息。沈超教授針對(duì)智能系統(tǒng)中主動(dòng)身份安全管控的需求，以人機(jī)控制輸入行為為身份載體，分析用戶在操作交互過程中所展現(xiàn)出的交互行為特征，探討了基于人機(jī)控制交互行為特征的身份主動(dòng)安全認(rèn)證和保護(hù)技術(shù)。
4位講者的高水平前沿報(bào)告引起了聽眾的極大興趣，并提出了很多問題與特邀講者進(jìn)行了熱烈交流。
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