2018年12月24日，應(yīng)太陽集團(tuán)tyc5997邀請，日本電氣通信大學(xué)副教授吳策力木格來我院做了題為《Computational Intelligence Inspired V2X Communications》的學(xué)術(shù)報告。我院情感計算與智能機(jī)器所谷雨教授主持了報告會。計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任安鑫老師等從事相關(guān)方向研究的老師及研究生以及本科生參加了報告會。
隨著各種車載物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用的出現(xiàn)，例如駕駛行為分析，實時交通信息更新和自動駕駛，迫切需要一種能夠?qū)崿F(xiàn)超低延遲和高吞吐量的新通信架構(gòu)。 計算智能（CI）涵蓋了廣泛的自然啟發(fā)，多學(xué)科和計算方法，如模糊邏輯，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)化計算，學(xué)習(xí)理論和概率方法。吳副教授向我們重點介紹了CI在車載到一切（V2X）通信中的應(yīng)用，列舉了很多通俗易懂的例子，報告結(jié)束后更是有多名從事相關(guān)方向研究的學(xué)生就研究中的難點與吳策力木格副教授展開熱烈討論。
吳策力木格是電氣通信大學(xué)副教授，他目前的研究方向主要包括車載網(wǎng)絡(luò)，移動邊緣計算以及計算智能。他曾擔(dān)任Wireless Day 2019以及ICT-DM 2018的聯(lián)合主席。他擔(dān)任過IEICE Transactions on Communications and MDPI Sensors的副主編以及IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Computational Intelligence Magazine的特邀編委。他是IEICE通信質(zhì)量技術(shù)委員會以及IPSJ SIG移動計算和普適通信組織的專家組成員。他還是IEEE大數(shù)據(jù)和計算智能特別小組的負(fù)責(zé)人。
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