2019年9月18日，Tech Xplore對我院谷雨教授團隊與日本幾所大學(xué)研究開發(fā)的一種基于肢體語言的獨特的情緒感知系統(tǒng)——EmoSense做了名為“EmoSense: an AI-powered and wireless emotion sensing system”專題報告。
谷雨教授團隊發(fā)現(xiàn)，日常生活中，人類可以通過面部表情、語言交流以及肢體語言等多種途徑來表達情緒。而在先前的研究中發(fā)現(xiàn)，使用無線進行行為檢測和動作感知時，人類的肢體動作會通過遮擋或多徑效應(yīng)等方式影響無線信號傳輸。而這些信號效應(yīng)會在時頻域中根據(jù)不同的肢體動作形成不同的信號波形和指紋。因此，基于先前研究支持，他們開發(fā)一種基于無線通道的，對肢體語言進行識別以實現(xiàn)情緒感知分類的系統(tǒng)——EmoSense。
現(xiàn)有的大多數(shù)基于視覺或傳感器的情感識別系統(tǒng)要么依賴于專用硬件，要么因為視頻隱私或者佩戴舒適度的問題影響其在現(xiàn)實環(huán)境中的適用性。而EmoSense通過無線信號進行動作感知分類情感，這種非接觸式低隱私侵犯性的設(shè)計很大程度上提高了其適用性。但其依賴于肢體語言進行情感感知與分類，對于偽裝的情感動作表達沒有辨?zhèn)文芰ΑＲ虼嗽诤罄m(xù)研究中，引入情感的多模態(tài)特征可能是一個有效的解決方法。
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新聞鏈接：https://techxplore.com/news/2019-09-emosense-ai-powered-wireless-emotion.html
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1908.10013
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