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學院新聞

中國礦業(yè)大學鞏敦衛(wèi)教授和孫曉燕教授來我院作學術(shù)報告

發(fā)布時間:2019-11-20 瀏覽次數(shù):

11月19日下午,應(yīng)太陽集團tyc5997信號與信息處理研究所邀請,中國礦業(yè)大學鞏敦衛(wèi)教授和孫曉燕教授,在太陽集團tyc5997翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座1104會議室,分別做了題為“進化優(yōu)化與知識共融的軟件智能測試方法”和“面向復(fù)雜環(huán)境時序數(shù)據(jù)變化趨勢跟蹤的深度學習”的學術(shù)報告。本院齊美彬教授、張仁斌副教授、唐益明副教授,管理學院何耀耀教授、以及安徽大學張興義教授、程然副教授、王啟軍副教授等相關(guān)教師、研究生、本科生到場聆聽并交流學習。

鞏敦衛(wèi)教授在報告中針對串行程序變異測試,給出通過占優(yōu)關(guān)系約減變異體和進化生成測試數(shù)據(jù),提高變異測試效率的方法;針對并行程序覆蓋測試,給出通過選擇高性能調(diào)度序列和進化生成測試數(shù)據(jù),提高覆蓋測試效率的方法。最后,指出需要進一步研究的問題。

孫曉燕教授在報告中基于當前深度學習的成果,研究了工業(yè)時序數(shù)據(jù)的趨勢定義方法、融合智能優(yōu)化的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的趨勢跟蹤分析、考慮多源數(shù)據(jù)和隱私保護的聯(lián)邦深度學習趨勢特征抽取和跟蹤策略,以及針對多源數(shù)據(jù)異構(gòu)特性的異構(gòu)低通訊代價的聯(lián)邦深度學習機制等。將所提算法應(yīng)用于煤礦井下電磁輻射數(shù)據(jù)的變化趨勢跟蹤中,說明其有效性,具有重要的實際意義。

報告結(jié)束后,在場師生與兩位老師就相關(guān)問題進行了深入的討論。

報告人簡介:

鞏敦衛(wèi)教授為中國礦業(yè)大學信息與控制工程學院教授,控制科學與工程學科博士生導師,智能優(yōu)化與控制研究團隊負責人。研究方向為智能軟件工程、復(fù)雜優(yōu)化問題進化求解、智能感知與控制、智能數(shù)據(jù)處理與解析。教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”、江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”和“六大人才高峰”高層次人才入選者,甘肅省“飛天學者”講座教授。為江蘇省自動化學會常務(wù)理事、副秘書長,國家自然科學基金委員會信息學部會評專家,《控制與決策》編委。主持國家“973”計劃子課題1項,國家重點研發(fā)計劃子課題1項,國家自然科學基金6項,省部級科研項目8項;獲高等學校科學研究優(yōu)秀成果二等獎、江蘇省科學技術(shù)二等獎、中國電子學會電子信息科學技術(shù)二等獎各1項(均排名第1);獲授權(quán)發(fā)明專利15項;出版專著8部。

孫曉燕教授為中國礦業(yè)大學信息與控制工程學院教授,控制科學與工程學科博士生導師。研究方向為復(fù)雜系統(tǒng)智能優(yōu)化與控制、大規(guī)模數(shù)據(jù)機器學習、能源互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域綜合能源優(yōu)化等。江蘇省優(yōu)秀共產(chǎn)黨員、江蘇省六大高峰人才、中國礦業(yè)大學優(yōu)秀青年骨干教師、中青年學術(shù)帶頭人。江蘇省自動化學會智能優(yōu)化與應(yīng)用專委會秘書長;IEEE 計算智能學會會員;《Soft Computing》編委、Intelligent Systems Applications Technical Committee 委員。在科學出版社出版專著2部,在TEVC、TCYB、TNNLS等高水平學術(shù)期刊發(fā)表學術(shù)論文50余篇;授權(quán)發(fā)明專利2項;獲省部級獎勵2項;主持國家自然科學基金項目3項,省部級項目4項。

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