時間：2012年5月23日（周三）15:30-17:00
地點：逸夫樓408會議室
單位：太陽集團tyc5997
題目：Cooperative Sparse Representation in Two Opposite Directions for Semi-supervised Image Annotation
報告人：趙仲秋 博士
源于神經(jīng)科學(xué)家對大腦主視皮層V1區(qū)的研究成果，稀疏表達目前已廣泛應(yīng)用于圖像分類、人臉識別等機器視覺領(lǐng)域。一般的稀疏表達分類器（Sparse Representation Classifier）是用已標注圖像來表達未標注圖像，并根據(jù)與稀疏表達系數(shù)非零項相關(guān)圖像的類別標簽來判斷未標注圖像的類別標簽；而我們的研究工作發(fā)現(xiàn)，相反方向的稀疏表達，即用未標注圖像來表達已標注圖像，能提供有利的互補信息。使用co-training方法來抽取這種互補信息，進而提出一種基于正反向協(xié)作稀疏表達的半監(jiān)督圖像標注方法，從而較大地提高了圖像標注的精度。
趙仲秋博士的該項研究成果即將發(fā)表于圖像處理和人工智能領(lǐng)域頂級期刊 IEEE Transactions on Image Processing，對拓展稀疏表達在圖像標注和檢索領(lǐng)域中的應(yīng)用有著重要促進作用。 歡迎廣大師生前往交流。
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