報(bào)告題目：世界范圍內(nèi)的地標(biāo)識(shí)別 （Recognizing Landmarks in the World）
報(bào)告人：鄭彥濤 博士 研究員
單位：Google（美國）研究院
報(bào)告時(shí)間：2013年6月14日（周五）16:00-17:00
報(bào)告地點(diǎn)：太陽集團(tuán)tyc5997斛兵樓報(bào)告廳
報(bào)告摘要：谷 歌Goggle是面向iOS和安卓系統(tǒng)的智能應(yīng)用軟件，可以通過移動(dòng)設(shè)備采集圖像進(jìn)行目標(biāo)搜索和識(shí)別。在近期學(xué)術(shù)研究成果的有力支持下，Goggle的發(fā)展已日漸成熟，并成為一款基于移動(dòng)設(shè)備的著名應(yīng)用軟件。本次報(bào)告主要介紹其中的一項(xiàng)核心技術(shù)----世界范圍內(nèi)的地標(biāo)識(shí)別引擎。目前為止，在世界范圍內(nèi)為 各個(gè)地標(biāo)建模和識(shí)別仍然是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性但又十分具有價(jià)值的工作，目前尚沒有現(xiàn)成的世界范圍內(nèi)各地標(biāo)列表，這就帶來以下兩個(gè)難點(diǎn)問題：1.如何建立每一地標(biāo)物視覺模型，2.在大數(shù)據(jù)背景下如何保證搜索的高效性。本次報(bào)告將介紹谷歌在此領(lǐng)域內(nèi)所采取的解決思路：將互聯(lián)網(wǎng)上有PGS標(biāo)示的巨量圖片數(shù)據(jù)和當(dāng)前物 體識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，建立大規(guī)模的地標(biāo)視覺數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)MapReduce技術(shù)和分布式KD樹技術(shù)構(gòu)造搜索與識(shí)別的引擎。
報(bào)告人簡歷：
鄭彥濤博士現(xiàn)就職于美國加州的谷歌美國研究院，致力于谷歌搜索引擎的搜索性能提升。在此之前，鄭博士曾在谷歌旗下的著名移動(dòng)應(yīng)用Goggle中擔(dān)任地標(biāo)識(shí)別 技術(shù)的核心開發(fā)人員。鄭博士2004年畢業(yè)于南洋理工大學(xué)并以優(yōu)異成績獲得學(xué)士學(xué)位； 2009年于新加坡國立大學(xué)，獲的最佳博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。鄭博士在學(xué)術(shù)方面致力于多媒體信息檢索技術(shù)的研發(fā)，發(fā)表CVPR、ACM MM、IEEE Multimedia等頂尖國際會(huì)議和期刊50余篇，并持有三項(xiàng)專利。鄭博士的研究成果曾被CNet、搜狐等國際知名媒體報(bào)道和轉(zhuǎn)載，并獲得“IBM多媒 體新星領(lǐng)軍人”、“Microsoft Research Fellowship”等獎(jiǎng)項(xiàng)。鄭博士曾在TRECVID、CIVR、Star Challenge等國際多媒體權(quán)威評測和比賽中獲得過第一名的好成績。同時(shí)，鄭博士在國際研究界也非?；钴S，擔(dān)任了ACM SIGMM的教育委員會(huì)委員、多個(gè)國際學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)主席和技術(shù)委員會(huì)委員。
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