報告題目：手背靜脈識別的方法與應(yīng)用
報告人：黃迪 博士
單位：北京航空航天大學(xué)
報告時間：2017年9月19日（周二）上午10:00
報告地點：翡翠湖校區(qū)西樓第三會議室
報告人簡介：
黃迪，博士，北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院副教授。研究工作涉及生物特征識別，智能圖像/視頻處理及情感計算等。曾主持國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)面上基金，教育部博士點基金等科研課題和國家體育總局國家隊科研綜合攻關(guān)等實用型項目，還作為主要成員參與了國家重點研發(fā)計劃、國家973計劃、國家自然科學(xué)基金、法國科研署基金等多項國內(nèi)外基礎(chǔ)研究工作。已在領(lǐng)域內(nèi)國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表論文六十余篇，Google Scholar引用1400余次；申請國內(nèi)外發(fā)明專利七項，獲授權(quán)四項。曾獲2013 ACM MM情感計算競賽(AVEC)第1名，2016 IEEE ICB最佳墻報論文獎，2016 CCBR最佳論文獎?，F(xiàn)任中國人工智能學(xué)會理事和智能交互專委會秘書長、中國計算機學(xué)會人工智能專委會和計算機視覺專委會委員；是IEEE TPAMI等十余個國際學(xué)術(shù)期刊審稿人，曾多次擔(dān)任ICPR 、ICASSP、ICB、BTAS、CCBR等多個國際和國內(nèi)會議的程序委員會委員。
報告摘要：
靜脈識別是一種新近出現(xiàn)的身份鑒別技術(shù)，相比于虹膜、指紋、人臉等傳統(tǒng)的生物特征，靜脈具有活體呈現(xiàn)、偽造困難等獨特優(yōu)勢，因此受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。而手背靜脈識別因其數(shù)據(jù)采集的便捷性，體現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。這次報告將著重介紹手背靜脈識別技術(shù)在數(shù)據(jù)獲取、建模方法、實驗評價和實際應(yīng)用等主要方面的最新研究進展，包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、紋理和形狀信息表示、特征匹配、紋理和形狀模態(tài)融合等多個研究內(nèi)容，涉及圖像表征、深度學(xué)習(xí)、圖匹配等理論和技術(shù)。此外，報告還將對我們在手背靜脈識別實用化道路上正在和將要面對的困難與挑戰(zhàn)進行展望和討論。
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