報告題目：視覺搜索與識別系統(tǒng)中的緊湊性問題
報告人：紀(jì)榮嶸 教授
單位：廈門大學(xué)
報告時間：2018年1月16日（周二）上午10:00
報告地點：翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座一樓第三會議室
報告人簡介：
紀(jì)榮嶸博士，教授，致力于視覺內(nèi)容檢索與分析的研究。相關(guān)工作發(fā)表于高質(zhì)量期刊論文93篇，包括國際計算機視覺期刊（IJCV）、ACM匯刊與IEEE匯刊43篇，中國計算機學(xué)會推薦A類國際期刊12篇，A類國際會議長文40篇。申請人所發(fā)表論文的Google Scholar引用次數(shù)3900余次，H-因子為29；獲2007年微軟學(xué)者獎，2011年ACM Multimedia最佳論文獎，2012年哈爾濱工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀博士論文獎，2015年黑龍江省高校自然科學(xué)一等獎（第二完成人），2015年黑龍江省自然科學(xué)二等獎（第二完成人），2016年教育部技術(shù)發(fā)明一等獎（第四完成人）；申請人獲批美國專利3項，中國專利8項，提出面向視覺搜索的視覺描述子壓縮模型，被集成于百度騰訊等公司產(chǎn)品中；獲2014年國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金支持，入選2015年福建省“閩江學(xué)者”特聘教授；主持中央軍委科技委前沿創(chuàng)新重大項目，總參謀部十三五預(yù)研項目，國家自然科學(xué)基金面上項目、科技部行業(yè)專項、十三五科技部重點研發(fā)計劃子課題、總裝備部十二五預(yù)研子課題等。
報告摘要：
報告將匯報廈門大學(xué)媒體分析與計算研究組（mac.xmu.edu.cn）近兩年來在面向視覺應(yīng)用的視覺特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮中所做的一些工作與成果。首先將介紹2015-2017在ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI和TIP上發(fā)表的一系列排序敏感特征哈希算法。這些算法旨在通過引入大規(guī)模無監(jiān)督排序信息，學(xué)習(xí)排序敏感的哈希碼，以保持原始高維特征空間中的檢索信息。其次將介紹在2016年IJCAI上發(fā)表的面向人臉和視覺場景解析的深度網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用，以及2017年AAAI上發(fā)表的深度模型壓縮研究。
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