報(bào)告題目：圖像內(nèi)容智能理解
報(bào)告人：李澤超 教授
單位：南京理工大學(xué)
時(shí)間：2018年7月6日（周五）下午3點(diǎn)
地點(diǎn)：翡翠科教樓西座909
摘要：圖像視頻大數(shù)據(jù)智能分析與理解在多種實(shí)際應(yīng)用中具有至關(guān)重要的作用，比如無(wú)人駕駛、網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容安全以及社會(huì)公共安全等。針對(duì)圖像視頻大數(shù)據(jù)智能理解，從底層特征表示到高層語(yǔ)義理解展開(kāi)研究。提出了多種面向語(yǔ)義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法，從原始特征中選擇有效的特征子集以及學(xué)習(xí)到一個(gè)有效的特征表示；提出了漸進(jìn)式度量學(xué)習(xí)方法，挖掘社交網(wǎng)絡(luò)的上下文信息，建立底層特征與高層語(yǔ)義之間的語(yǔ)義映射；提出了分析社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息的三元張量分解模型，解決了超級(jí)稀疏以及計(jì)算量大的問(wèn)題，提高社交網(wǎng)絡(luò)圖像的標(biāo)簽質(zhì)量。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
李澤超，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授。分別于2008年和2013年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所。研究興趣主要是媒體智能分析，社交媒體挖掘等。相關(guān)研究成果發(fā)表ACM/IEEE Transactions或者CCF A類會(huì)議論文30余篇；2017年獲得江蘇省杰出青年基金資助，入選中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程，獲得2017年江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)（排名第三）、2015年中科院優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)、2015年CCF優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)等。目前擔(dān)任CCF多媒體技術(shù)專委會(huì)副秘書長(zhǎng)、江蘇省人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)常務(wù)委員。
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