報(bào)告題目：可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)
報(bào)告人：劉世霞 副教授
單位：清華大學(xué)
報(bào)告時(shí)間：2018年7月5日（周四）下午14:30-16:00
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)科教大樓A座第一會(huì)議室
報(bào)告摘要：
可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)旨在使機(jī)器學(xué)習(xí)模型的決策過(guò)程對(duì)研究人員和從業(yè)人員更加透明，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)的有效溝通和協(xié)作。本報(bào)告將介紹我們提出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可視分析框架。該框架跳出傳統(tǒng)可視分析“先分析再可視化”的單一方向分析機(jī)制，將機(jī)器學(xué)習(xí)方法和交互可視化方法有機(jī)地結(jié)合在一起，從而更好地幫助用戶理解復(fù)雜模型及其輸出結(jié)果，分析、診斷并不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)模型。為用戶選擇、利用及改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供技術(shù)依據(jù)。最后，結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例，如集成學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型分析等，介紹我們基于該框架研制開(kāi)發(fā)的可視分析技術(shù)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
劉世霞博士是清華大學(xué)的長(zhǎng)聘副教授。主要研究方向是可視分析、文本挖掘工作和信息可視化。擔(dān)任CCF A類會(huì)議IEEE VIS(VAST) 2016和2017的論文主席；擔(dān)任IEEETransactions on Visualization and Computer Graphics編委（Associate editor）；擔(dān)任IEEE Transactions on Big Data編委（Associate editor）；擔(dān)任國(guó)際可視化會(huì)議IEEE Pacific Visualization 2015的程序委員會(huì)主席。同時(shí)她是Information Visualization期刊的編委，也是多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員，例如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。擔(dān)任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席（IEEE VIS組織委員會(huì)）和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席（IEEE VIS組織委員會(huì)）。要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)她的個(gè)人主頁(yè)：http://cgcad.thss.tsinghua.edu.cn/shixia/。
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