報告題目：關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中廣義約束研究
報告人：胡包鋼 研究員
單位：中科院自動化研究所
報告時間：2018-11-07（周三）上午10:00
報告地點：翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座第一會議室
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)本質(zhì)是函數(shù)空間的學(xué)習(xí)，其中包括約束空間的學(xué)習(xí)。約束空間通常是以數(shù)據(jù)或先驗信息以隱式或顯式方式給定。本講座是以目前數(shù)據(jù)驅(qū)動的黑箱建模方式為討論背景。我們認(rèn)為未來的類人通用智能建模方法必然是大知識與大數(shù)據(jù)共同驅(qū)動的工作原理。而實現(xiàn)該工作原理的最重要途徑之一是“廣義約束（Generalized Constraint）”。在介紹了該術(shù)語發(fā)展歷史后，我們給出廣義約束新定義后并與傳統(tǒng)約束定義與實際應(yīng)用情況進(jìn)行了對比。我們以廣義約束神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為模型方法，介紹了若干具體實例應(yīng)用。講座特別強(qiáng)調(diào)廣義約束可能帶來的新研究空間。
講者簡介：胡包鋼1977年北京青云儀器廠工人大學(xué)畢業(yè)，1983年北京鋼鐵學(xué)院（現(xiàn)北京科技大學(xué)）獲工學(xué)碩士學(xué)位。1993年在加拿大McMaster大學(xué)機(jī)械系獲哲學(xué)博士學(xué)位。1997年回國后為中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副研究員與研究員、中國科技大學(xué)自動化系兼職教授，IEEE高級會員。2000年-2005年擔(dān)任中法聯(lián)合實驗室（LIAMA）中方主任。目前研究重點為機(jī)器學(xué)習(xí)與植物生長建模。
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