報告題目：結(jié)構(gòu)矩陣與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
報 告 人：廖思宇
工作單位：中山大學(xué)
報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第2會議室
報告時間：2025年6月12日（周四）上午10：00點(diǎn)
報告簡介：
循環(huán)矩陣與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合為高效深度學(xué)習(xí)模型提供了新思路。 作為一類具有循環(huán)移位特性的特殊結(jié)構(gòu)矩陣，循環(huán)矩陣能夠通過傅里葉變換實(shí)現(xiàn)快速計算（O(n log n)復(fù)雜度），并顯著減少參數(shù)數(shù)量（從n2降至n）。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，循環(huán)結(jié)構(gòu)可嵌入全連接層或卷積層，賦予模型平移不變性等先驗(yàn)知識，適用于圖像、時序和圖數(shù)據(jù)等任務(wù)。當(dāng)前研究已證明，基于循環(huán)矩陣的輕量化網(wǎng)絡(luò)在保持性能的同時大幅提升計算效率，為邊緣計算和大規(guī)模部署提供了可行方案。
報告人簡介：
廖思宇于2024年6月起擔(dān)任中山大學(xué)集成電路學(xué)院預(yù)聘助理教授（副教授）職位。申請人于2020年從美國新澤西州立羅格斯大學(xué)獲得博士學(xué)位，于2018年從紐約市立大學(xué)獲得碩士學(xué)位，2014年從太陽集團(tuán)tyc5997獲得本科學(xué)位。在求學(xué)期間，申請人于2017年秋訪學(xué)紐約大學(xué)，于2019年秋訪學(xué)普林斯頓大學(xué)。申請人曾在IBM，eBay和Facebook(現(xiàn)Meta)實(shí)習(xí)，博士畢業(yè)后擔(dān)任Amazon應(yīng)用科學(xué)家有3年半余，積累了豐富的工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)。申請人主要研究興趣在于高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)計方法，已在國際學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表共27篇文章，擁有1項(xiàng)美國發(fā)明專利。
TOP
