報(bào)告題目：粒球計(jì)算:高效、魯棒、可解釋的新型人工智能理論
報(bào) 告 人：夏書銀教授
工作單位：重慶郵電大學(xué)
報(bào)告時(shí)間：2025年6月7日（周六）下午16:00-16:40
報(bào)告地點(diǎn)：太陽(yáng)集團(tuán)tyc5997706會(huì)議室
報(bào)告簡(jiǎn)介：
現(xiàn)有人工智能方法主要基于最細(xì)的像素點(diǎn)/單一粒度，缺乏人腦“大范圍首先”認(rèn)知的天然的高效性、魯棒性和可解釋的概念描述能力。為此，基于多粒度認(rèn)知計(jì)算理論，提出和發(fā)展了粒球計(jì)算。該理論基于從粗到細(xì)的生成方式來模擬“大范圍首先的”人腦認(rèn)知機(jī)制，使用不同粒度的粒球來覆蓋數(shù)據(jù)樣本，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)自適應(yīng)和高效的多 粒度概念表示；并構(gòu)建基于粒球的新型計(jì)算模式，實(shí)現(xiàn)相比傳統(tǒng)人工 智能方法更加高效、魯棒和可解釋的計(jì)算模式。目前粒球計(jì)算不僅得到了國(guó)內(nèi)很多知名學(xué)者的廣泛關(guān)注，還得到了密西根、印度理工學(xué)院、 阿爾伯塔大學(xué)等國(guó)際頂級(jí)高校知名學(xué)者的跟蹤研究，本報(bào)告介紹了粒球計(jì)算理論的相關(guān)研究成果和最新進(jìn)展，主要包括:粒球分類器、粒球聚類、粒球圖網(wǎng)路、粒球強(qiáng)化學(xué)習(xí)、粒球大模型、粒球演化計(jì)算、粒球開放持續(xù)學(xué)習(xí)、粒球聯(lián)邦學(xué)習(xí)、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支決策、粒球超像素和粒球NLP等等。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
夏書銀，教授，國(guó)家優(yōu)青，重慶郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)，前沿交叉研究院副院長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然基金原創(chuàng)探索等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目，和王國(guó)胤和高新波教授等人提出/發(fā)展了粒球計(jì)算理論， 相關(guān)成果一作/通信發(fā)表在IEEE TPAMI，TKDE，TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE等人工智能重要期刊和會(huì)議上。獲得CCF自然科 學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、重慶市自然科學(xué)一等獎(jiǎng) 和國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。研究方向：粒球計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué) 習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計(jì)算和群體智能等。
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