為促進學術交流、提升科研視野，學院將舉辦一場關于頂級學術會議參會心得分享的沙龍活動。此次沙龍將邀請3位剛剛參加了頂級學術會議（ KDD、MM、IJCAI ）的同學，分享他們的參會經(jīng)歷、研究靈感以及會議中的收獲，歡迎大家積極參與。
主題：頂會參會分享和學術交流
時間：2024年11月7日（星期四）下午2:00 - 3:30
地點：科教樓902會議室
匯報內容簡介：
2021級博士生 楊永暉 研究方向為推薦系統(tǒng)和圖機器學習 分享內容： KDD2024《Graph Bottlenecked Social Recommendation》
2021級博士生 彭銀銀 研究方向為基于生成模型的圖像隱寫 分享內容：MM 2024 《LDStega: Practical and Robust Generative Image Steganography based on Latent Diffusion Models》
2022級博士生 謝俊松 研究方向為推薦系統(tǒng)公平性 分享內容：IJCAI2024《Learning Fair Representations for Recommendation via Information Bottleneck Principle》
TOP
