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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

學(xué)術(shù)報(bào)告通知(編號(hào):2024-23)

發(fā)布時(shí)間:2024-07-11 瀏覽次數(shù):

報(bào)告題目:低資源下知識(shí)圖譜推理

報(bào)告人:李玉玲

單位:安徽醫(yī)科大學(xué)

報(bào)告時(shí)間:2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25

報(bào)告地點(diǎn):翡翠科教樓A座一樓第二會(huì)議室

報(bào)告摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,知識(shí)圖譜已成為表示和組織知識(shí)的重要工具。在許多領(lǐng)域,尤其是醫(yī)學(xué)、法律和科學(xué)研究等,獲取大量標(biāo)注數(shù)據(jù)非常困難且昂貴。因此,在少量樣本的情況下進(jìn)行有效的知識(shí)推理具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。基于這一背景,展示了近期的主要研究成果,包括:面向多語義關(guān)系的少樣本知識(shí)推理方法和面向多映射關(guān)系的少樣本知識(shí)推理方法。最后,基于這些研究成果,展望了在醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜下實(shí)現(xiàn)少樣本知識(shí)推理的意義與挑戰(zhàn)。

報(bào)告人簡(jiǎn)介李玉玲,女,博士,安徽醫(yī)科大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)獒t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜和自然語言處理。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing和EMNLP等期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文十余篇,獲國(guó)家發(fā)明專利5項(xiàng),主持安徽醫(yī)科大學(xué)引進(jìn)人才博士科研啟動(dòng)基金。

學(xué)院地址:安徽省合肥市蜀山區(qū)丹霞路485號(hào)(太陽集團(tuán)tyc5997翡翠湖校區(qū))
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