報告題目：低資源下知識圖譜推理
報告人：李玉玲
單位：安徽醫(yī)科大學(xué)
報告時間：2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25
報告地點：翡翠科教樓A座一樓第二會議室
報告摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，知識圖譜已成為表示和組織知識的重要工具。在許多領(lǐng)域，尤其是醫(yī)學(xué)、法律和科學(xué)研究等，獲取大量標注數(shù)據(jù)非常困難且昂貴。因此，在少量樣本的情況下進行有效的知識推理具有重要的實際應(yīng)用價值。基于這一背景，展示了近期的主要研究成果，包括：面向多語義關(guān)系的少樣本知識推理方法和面向多映射關(guān)系的少樣本知識推理方法。最后，基于這些研究成果，展望了在醫(yī)學(xué)知識圖譜下實現(xiàn)少樣本知識推理的意義與挑戰(zhàn)。
報告人簡介：李玉玲，女，博士，安徽醫(yī)科大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、知識圖譜和自然語言處理。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing和EMNLP等期刊和國際會議上發(fā)表論文十余篇，獲國家發(fā)明專利5項，主持安徽醫(yī)科大學(xué)引進人才博士科研啟動基金。
TOP
