報(bào)告題目：多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
報(bào)告人：楊 飛
單位：安徽醫(yī)科大學(xué)
報(bào)告時(shí)間：2024年7月13日(周六)下午14:00-14:45
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第二會(huì)議室
報(bào)告摘要：多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及處理和分析不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，例如文本、圖像和圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。特別地，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了很多先進(jìn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并被廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)，知識(shí)圖譜，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。近年來(lái)，多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘性能提升，也推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展。本報(bào)告主要介紹本團(tuán)隊(duì)在多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的工作，包括圖表示學(xué)習(xí)，圖像分割和文本知識(shí)抽取。其次，介紹三個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，心腦血管/皮膚病分類(lèi)，電子病歷命名實(shí)體識(shí)別。通過(guò)研究多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探索其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)應(yīng)用，有望為病情理解，個(gè)性化醫(yī)療，新藥研發(fā)，醫(yī)療資源優(yōu)化等提供切實(shí)可行的理論依據(jù)和技術(shù)方案。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：楊飛，安徽醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，碩士生導(dǎo)師，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析與轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。安徽省人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事，安徽省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)理事。主要從事多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、醫(yī)療智能輔助診斷方面的研究工作。近幾年在TPS, TCSS, INS, ESWA等國(guó)際期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，申請(qǐng)專(zhuān)利/軟著30余項(xiàng)，出版多部教材，獲安徽省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，主持完成安徽省面上/重點(diǎn)及多個(gè)橫向項(xiàng)目，作為骨干成員參與完成國(guó)家科技專(zhuān)項(xiàng)1項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目多項(xiàng)。
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