報告題目：多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
報告人：楊 飛
單位：安徽醫(yī)科大學(xué)
報告時間：2024年7月13日(周六)下午14:00-14:45
報告地點：翡翠科教樓A座一樓第二會議室
報告摘要：多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及處理和分析不同類型的數(shù)據(jù)，例如文本、圖像和圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。特別地，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了很多先進的多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并被廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)，知識圖譜，計算機視覺等。近年來，多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，促進了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘性能提升，也推動智慧醫(yī)療的發(fā)展。本報告主要介紹本團隊在多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的工作，包括圖表示學(xué)習(xí)，圖像分割和文本知識抽取。其次，介紹三個模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)實體關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，心腦血管/皮膚病分類，電子病歷命名實體識別。通過研究多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探索其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專門應(yīng)用，有望為病情理解，個性化醫(yī)療，新藥研發(fā)，醫(yī)療資源優(yōu)化等提供切實可行的理論依據(jù)和技術(shù)方案。
報告人簡介：楊飛，安徽醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副院長，教授，碩士生導(dǎo)師，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析與轉(zhuǎn)化實驗室負責(zé)人。安徽省人工智能學(xué)會常務(wù)理事，安徽省計算機學(xué)會理事，安徽省高等學(xué)校計算機教育研究會理事。主要從事多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、醫(yī)療智能輔助診斷方面的研究工作。近幾年在TPS, TCSS, INS, ESWA等國際期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，申請專利/軟著30余項，出版多部教材，獲安徽省教學(xué)成果二等獎，主持完成安徽省面上/重點及多個橫向項目，作為骨干成員參與完成國家科技專項1項，參與國家自然科學(xué)基金面上項目多項。
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