報(bào)告題目：小分子化合物優(yōu)化設(shè)計(jì)
報(bào)告人：蘇延森
單位：安徽大學(xué)
報(bào)告時間：2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第五會議室
報(bào)告摘要：小分子藥物優(yōu)化設(shè)計(jì)是新藥研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，其面臨的任務(wù)是探索由所有可能的化學(xué)小分子組成的大規(guī)模搜索空間。識別具有良好臨床療效、安全性等性質(zhì)且滿足特定約束的分子分子優(yōu)化是藥物發(fā)現(xiàn)過程的重要組成部分。傳統(tǒng)小分子藥物優(yōu)化設(shè)計(jì)基于生物實(shí)驗(yàn)，耗時耗財(cái)，AI技術(shù)的興起有效推動分子優(yōu)化，其難點(diǎn)在于如何同時優(yōu)化多個屬性。傳統(tǒng)分子優(yōu)化模型依賴于大量的實(shí)驗(yàn)來確定多個分子性質(zhì)的相對重要性；此外，基于加權(quán)組合生成最優(yōu)分子，易導(dǎo)致優(yōu)化分子之間缺乏多樣性。進(jìn)化計(jì)算憑借其高效的搜索能力及有效的解集多樣性維持能力適合于開展小分子藥物優(yōu)化設(shè)計(jì)，但至今尚缺乏高效的進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)分子較多性質(zhì)同步優(yōu)化。本次報(bào)告將分享一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的小分子化合物優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
報(bào)告人簡介：蘇延森，安徽大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、國家優(yōu)青、安徽省高校杰出青年。研究領(lǐng)域?yàn)橹悄苡?jì)算及生物信息學(xué)。擔(dān)任中國電子學(xué)會生物計(jì)算與生物信息處理專業(yè)委員會副秘書長、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會生物信息學(xué)專業(yè)委員會委員。擔(dān)任SCI二區(qū)期刊INSC青年編輯委員會委員，擔(dān)任第三屆生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會議程序委員會主席。近五年，在智能計(jì)算及生物信息等領(lǐng)域主流雜志上發(fā)表SCI檢索論文50余篇，授權(quán)國家專利5件。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)、國家自然科學(xué)基金青年/面上項(xiàng)目2項(xiàng)。
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