報告題目：小分子化合物優(yōu)化設計
報告人：蘇延森
單位：安徽大學
報告時間：2024年7月13日(周六)下午15:40-16:25
報告地點：翡翠科教樓A座一樓第五會議室
報告摘要：小分子藥物優(yōu)化設計是新藥研發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)之一，其面臨的任務是探索由所有可能的化學小分子組成的大規(guī)模搜索空間。識別具有良好臨床療效、安全性等性質且滿足特定約束的分子分子優(yōu)化是藥物發(fā)現(xiàn)過程的重要組成部分。傳統(tǒng)小分子藥物優(yōu)化設計基于生物實驗，耗時耗財，AI技術的興起有效推動分子優(yōu)化，其難點在于如何同時優(yōu)化多個屬性。傳統(tǒng)分子優(yōu)化模型依賴于大量的實驗來確定多個分子性質的相對重要性；此外，基于加權組合生成最優(yōu)分子，易導致優(yōu)化分子之間缺乏多樣性。進化計算憑借其高效的搜索能力及有效的解集多樣性維持能力適合于開展小分子藥物優(yōu)化設計，但至今尚缺乏高效的進化算法實現(xiàn)分子較多性質同步優(yōu)化。本次報告將分享一種基于多目標優(yōu)化的小分子化合物優(yōu)化設計方法。
報告人簡介：蘇延森，安徽大學教授、博士生導師、國家優(yōu)青、安徽省高校杰出青年。研究領域為智能計算及生物信息學。擔任中國電子學會生物計算與生物信息處理專業(yè)委員會副秘書長、中國計算機學會生物信息學專業(yè)委員會委員。擔任SCI二區(qū)期刊INSC青年編輯委員會委員，擔任第三屆生物醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘與計算學術會議程序委員會主席。近五年，在智能計算及生物信息等領域主流雜志上發(fā)表SCI檢索論文50余篇，授權國家專利5件。主持國家重點研發(fā)計劃項目1項、國家自然科學基金青年/面上項目2項。
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