報告題目：人工智能時代的故障診斷：從小波分析到可信深度學(xué)習(xí)
報告人：嚴(yán)如強，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、高端裝備研究院國際機械中心主任
單位：西安交通大學(xué)
報告時間：2023年11月10日（星期五）9:30-11:00
報告地點：翡翠科教樓B501會議室
報告摘要：
人工智能時代隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景的擴大，從自然語言處理，搜索推薦走向工業(yè)設(shè)備健康管理，深度學(xué)習(xí)面臨著性能驅(qū)動到風(fēng)險敏感的模式轉(zhuǎn)變。在應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療這些與人的生命安全息息相關(guān)的領(lǐng)域時，一個錯誤的診斷將導(dǎo)致難以挽回的后果。因此一個合理的解決方案是實現(xiàn)可解釋的可信深度學(xué)習(xí)。而信號處理作為一種從信號特性出發(fā)的歸納先驗，其具有理論發(fā)展完善，信號先驗豐富，可解釋性強的優(yōu)勢。深度學(xué)習(xí)與之對應(yīng)的有著算法不透明、信號分析先驗少、結(jié)果不可解釋的缺點。本報告將簡要介紹我們最近的一些研究工作：信號處理，特別是小波分析技術(shù)，如何賦能深度學(xué)習(xí)并應(yīng)用于智能診斷中。
報告人簡介：
嚴(yán)如強，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、高端裝備研究院國際機械中心主任，2007年5月畢業(yè)于美國馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)機械與工業(yè)工程系，獲機械工程專業(yè)博士學(xué)位。從事重大裝備智能運維相關(guān)的理論方法與工程應(yīng)用研究，主持科技部重點研發(fā)計劃項目和基金委自然科學(xué)基金重點項目等。國際電氣與電子工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow)、美國機械工程師協(xié)會會士(ASME Fellow)、享受國務(wù)院政府特殊津貼、國家百千萬人才工程入選者、獲2020年陜西省技術(shù)發(fā)明一等獎(第一完成人)、2020年教育部自然科學(xué)一等獎(第二完成人)、2019年IEEE儀器與測量學(xué)會科技獎(Technical Award)和2022年IEEE儀器與測量學(xué)會杰出服務(wù)獎(Distinguished Service Award),牽頭制定IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)1項，在IEEE和ASME會刊、機械工程學(xué)報等發(fā)表期刊論文百余篇，撰寫和主編出版英文專著各1部。目前為IEEE儀器與測量學(xué)會Distinguished Lecturer，擔(dān)任國際期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》主編，《機械工程學(xué)報》英文版、《儀器儀表學(xué)報》和《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報》編委。
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