報(bào)告題目：知識(shí)誘導(dǎo)的多核模糊聚類
報(bào)告人：唐益明 教授
單位：太陽集團(tuán)tyc5997
報(bào)告時(shí)間：2023 年10月21日（星期六）14:30-18:00
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)科教樓A座1106
報(bào)告摘要：
領(lǐng)域知識(shí)的引入為模糊聚類開辟了新的領(lǐng)域，于是出現(xiàn)了知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模糊聚類方法。為了解決這類方法中提取機(jī)制不完善和融合模式不完善的問題，我們提出了知識(shí)誘導(dǎo)的多核模糊聚類(KMKFC)算法。首先，為了更好地提取知識(shí)點(diǎn)，提出了基于相對密度的知識(shí)提取(RDKE)方法，提取接近真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)聚類中心的高密度知識(shí)點(diǎn)，并提供初始化的聚類中心；引入多核機(jī)制將數(shù)據(jù)映射到高維空間，可以提高聚類算法的適應(yīng)性，從而更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的差異，獲得更優(yōu)的聚類結(jié)果。其次，通過知識(shí)影響矩陣將RDKE生成的知識(shí)點(diǎn)整合到KMKFC中，指導(dǎo)KMKFC的迭代過程。再次，提出了一種自動(dòng)獲取知識(shí)點(diǎn)的策略，包括RDKE自動(dòng)知識(shí)獲取方法(RDKE-A)和相應(yīng)的KMKFC-A算法。證明了KMKFC和KMKFC-A的收斂性。最后，實(shí)驗(yàn)研究表明，KMKFC和KMKFC-A算法在多個(gè)評價(jià)指標(biāo)和收斂速度上都優(yōu)于相關(guān)的對比算法。
報(bào)告人簡介：
唐益明，太陽集團(tuán)tyc5997教授，智能科學(xué)與技術(shù)系副主任，中國人工智能學(xué)會(huì)人工智能邏輯專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，中國邏輯學(xué)會(huì)非經(jīng)典邏輯與計(jì)算專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，安徽省人工智能學(xué)會(huì)可信人工智能專業(yè)委員會(huì)副主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專業(yè)委員會(huì)執(zhí)行委員，中國人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)人工智能基礎(chǔ)專業(yè)委員會(huì)委員，IEEE高級會(huì)員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級會(huì)員、中國人工智能學(xué)會(huì)高級會(huì)員。主要研究領(lǐng)域涉及聚類理論、協(xié)同計(jì)算、模糊推理，服務(wù)于情感計(jì)算、圖像處理、粒度計(jì)算等。發(fā)表論文90余篇，其中ESI熱點(diǎn)論文2篇、ESI高被引論文2篇，獲國家授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)、國家軟件著作權(quán)登記12項(xiàng)。擔(dān)任Information Sciences等多個(gè)SCI期刊的編委、AAAI等10多個(gè)會(huì)議的PC Member，TPAMI等50多個(gè)SCI期刊的審稿人。擔(dān)任ChineseCSCW的論文推薦主席、FSDM 2023國際會(huì)議的Publication Chair、AILA 2023國際會(huì)議的Publication Chair。獲得2021年度和2022年度IEEE Access的Outstanding Associate Editor。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（3項(xiàng)）、中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等10多項(xiàng)科研項(xiàng)目。參與國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、863課題等20余項(xiàng)科研項(xiàng)目。
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