報(bào)告題目：關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中廣義約束研究
報(bào)告人：胡包鋼 研究員
單位：中科院自動(dòng)化研究所
報(bào)告時(shí)間：2018-11-07（周三）上午10:00
報(bào)告地點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)翡翠科教樓A座第一會(huì)議室
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)本質(zhì)是函數(shù)空間的學(xué)習(xí)，其中包括約束空間的學(xué)習(xí)。約束空間通常是以數(shù)據(jù)或先驗(yàn)信息以隱式或顯式方式給定。本講座是以目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的黑箱建模方式為討論背景。我們認(rèn)為未來(lái)的類人通用智能建模方法必然是大知識(shí)與大數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng)的工作原理。而實(shí)現(xiàn)該工作原理的最重要途徑之一是“廣義約束（Generalized Constraint）”。在介紹了該術(shù)語(yǔ)發(fā)展歷史后，我們給出廣義約束新定義后并與傳統(tǒng)約束定義與實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行了對(duì)比。我們以廣義約束神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為模型方法，介紹了若干具體實(shí)例應(yīng)用。講座特別強(qiáng)調(diào)廣義約束可能帶來(lái)的新研究空間。
講者簡(jiǎn)介：胡包鋼1977年北京青云儀器廠工人大學(xué)畢業(yè)，1983年北京鋼鐵學(xué)院（現(xiàn)北京科技大學(xué)）獲工學(xué)碩士學(xué)位。1993年在加拿大McMaster大學(xué)機(jī)械系獲哲學(xué)博士學(xué)位。1997年回國(guó)后為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員與研究員、中國(guó)科技大學(xué)自動(dòng)化系兼職教授，IEEE高級(jí)會(huì)員。2000年-2005年擔(dān)任中法聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（LIAMA）中方主任。目前研究重點(diǎn)為機(jī)器學(xué)習(xí)與植物生長(zhǎng)建模。
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