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2024-07

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-13）

報告題目：以人為中心的可信視覺智能報告人：高新波單位：重慶郵電大學(xué)報告時間：2024年7月13日(周六)上午08:45-09:30報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座二樓報告廳報告摘要：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機(jī)視覺和場景分析性能得以不斷提升，并在許多實(shí)際場景中獲得廣泛應(yīng)用。然而，由于深度學(xué)習(xí)的黑箱特性導(dǎo)致了人工智能推理過程的不可解釋性，使得當(dāng)前的場景分析技術(shù)和結(jié)果存在不確定性，從而限制了相關(guān)技術(shù)在生命攸關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。...

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2024-06

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-12）

告題目：Machine Learning in Compositional Generative AI報告人：周航單位：Simon Fraser University報告時間：2024年6月11日(星期二)10:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第三會議室報告摘要：Large language models (LLMs) and diffusion models have captivated both practitioners and the public with their remarkable capabilities in generative AI, yet control over object-level generation and editing remains less...

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2024-06

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-11）

報告題目：邊緣智能應(yīng)用的聯(lián)邦訓(xùn)練技術(shù)與資源受限邊端推斷技術(shù)報告人：杜軍朝教授單位：西安電子科技大學(xué)報告時間：2024年6月7日（周五） 上午10：00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第三會議室報告摘要：隨著邊緣智能應(yīng)用，尤其是大模型加持的具身智能應(yīng)用的迅猛發(fā)展，邊緣智能應(yīng)用中的多模態(tài)感知大模型的聯(lián)邦訓(xùn)練技術(shù)、資源受限的邊緣節(jié)點(diǎn)中的感知推斷技術(shù)，獲得學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。本報告介紹團(tuán)隊(duì)在邊緣智能應(yīng)用中，面臨數(shù)據(jù)...

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2024-05

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-10）

報告題目：Understanding the Security Risks in Public Blockchains報告人：Dr.Kai Li單位：San Diego State University報告時間：2024年5月29日（周三）下午16:30-17:20報告地點(diǎn)：翡翠科教樓第三會議室報告簡介：Recent years have witnessed growing investments in cryptocurrencies due to the rapid development of blockchain technology. Blockchains are believed to be secure and privacy-preserving due to their o...

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2024-04

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-09）

報告題目：智慧工業(yè)與科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)報告人：陳云天單位：寧波東方理工大學(xué)報告時間：2024年4月11日（周四）上午9:30-10:30報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第五會議室報告簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但是依然面臨數(shù)據(jù)稀缺、場景復(fù)雜等原因?qū)е碌哪Ｐ途珳?zhǔn)度與魯棒性不足等問題。本報告探索工業(yè)領(lǐng)域知識與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的融合方法，通過科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)中的知識嵌入與知識發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)智慧工業(yè)領(lǐng)域中知識與數(shù)據(jù)的閉環(huán)，提升模...

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2024-03

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-08）

報告題目：On Improving and Evaluating Adversarial Robustness報告人：龐天宇單位：新加坡Sea AI Lab報告時間：2024年3月27日（周三）15:00-16:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第三會議室報告簡介：本報告將討論在傳統(tǒng)分類任務(wù)上如何緩解robust-accuracy trade-off以及通過生成數(shù)據(jù)提升對抗魯棒性；另外會討論對抗攻擊（越獄）在多模態(tài)大模型上的不同實(shí)現(xiàn)方式，包括test-time backdoor attacks以及infectious jailbreak。本報...

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2024-03

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-07）

報告題目：海雜波背景下目標(biāo)檢測相關(guān)研究進(jìn)展報告人：許述文 教授單位：西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室報告時間：2024年3月22日（周五）下午 14:30~17:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓一樓第2會議室內(nèi)容簡介：隨著海面目標(biāo)的小型化，海面慢速漂浮小目標(biāo)已經(jīng)成為了雷達(dá)警戒的重點(diǎn)對象。關(guān)于此類小目標(biāo)的檢測一直以來都是海雜波背景下目標(biāo)檢測中的難題，屬于“超雜波檢測”。傳統(tǒng)方法對漂浮小目標(biāo)的檢測存在明顯的性能瓶頸。...

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2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-06）

報告題目：On Large AI Model Efficiency報告人：Professor Jianfei Cai單 位：Monash University, Australia時 間：2024年1月31日（周三）上午10:00-11:00地 點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)科教樓 A 座一樓第五會議室報告摘要：Large deep learning models or foundation models such as chatGPT or GPT-4 have been the key factor in driving the recent new wave of AI breakthrough, resulting in huge social and economic impacts. Howe...

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2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-05）

報告題目：AI時代的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)課程體系改革與探索報告人：桂小林，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師報告時間：2024年1月23日（周二）9：30-11：00報告地點(diǎn)：翡翠湖校區(qū)科教樓A座1104報告簡介：教育的本質(zhì)是為學(xué)生賦能。賦能離不開教學(xué)和實(shí)踐模式改革及優(yōu)秀教師培養(yǎng)。報告從智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)入手，介紹新時代《物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的基本規(guī)范》，探討如何面向產(chǎn)出構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)課程體系，核心課程目標(biāo)及課程目標(biāo)達(dá)成度評價方法，如何...

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2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-04）

報告題目：TEE-Assisted Crypto Solutions報告人：Dr. Guomin Yang單位：Singapore Management University報告時間：2024年1月15日（周一）上午10:30-11:30報告地點(diǎn)：騰訊會議（ID：572-285-241）報告簡介：A Trusted Execution Environment (TEE) allows confidential computation to be performed on an untrusted host while ensuring code and data confidentiality and integrity. It enables a new paradigm to perform m...

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2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-03）

報告題目：信能一體化集成系統(tǒng)及其應(yīng)用研究報告人：林先其 副院長/教授（電子科技大學(xué)長三角研究院（湖州）） 報告時間：2024年1月8日（周一）14:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓第五會議室內(nèi)容簡介：信息能量一體化集成系統(tǒng)是指將信息傳遞功能和能量傳輸功能集成為一體的系統(tǒng)，在與無線設(shè)備進(jìn)行信息交互的同時，為無線設(shè)備提供能量。它在智能家居、物聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)以及特種環(huán)境設(shè)備供電與控制中具有巨大應(yīng)用前景。本報告將在回顧信能...

05
2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-02）

報告題目：Trusted Execution Environments Basics and Adoptions報告人：Dr.Shujie Cui單位：Monash University報告時間：2024年1月11日（星期四）上午10:30-11:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座 第三會議室報告簡介：A trusted execution environment (TEE) is a secure and isolated environment within a computer system or a microprocessor that provides confidentiality and integrity for executing sensitive code and pro...

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2024-01

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2024-01）

報告題目：RECESS Vaccine for Federated Learning: Proactive Defense Against Model Poisoning Attacks報告人：Dr. Xiaodong Lin, PhD, FIEEE單位：University of Guelph, Canada報告時間：2024年1月12日（周五）上午09:00-10:00報告地點(diǎn)：騰訊會議（ID：445-975-806）報告簡介：Model poisoning attacks greatly jeopardize the application of federated learning (FL). The effectiveness of existing defenses is suscept...

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2023-12

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2023-32）

報告題目：可重構(gòu)智能超表面輔助的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)報告人：李慶超 博士單位：南安普敦大學(xué)報告時間：2023年12月28日（周四）上午10:00-11:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座603報告簡介：未來6G網(wǎng)絡(luò)需要提供高可靠、高速率、低延遲的通信服務(wù)，毫米波、太赫茲等高頻段通信將成為必然趨勢。然而高頻段通信的信號覆蓋范圍小、傳播衰減嚴(yán)重、硬件精度要求高。目前可重構(gòu)智能超表面（Reconfigurableintelligentsurface,RIS）被認(rèn)為...

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2023-12

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2023-31）

報告題目：見微知著-從微表情到微姿態(tài)報告人：李曉白，浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院百人研究員，博士生導(dǎo)師。單位：浙江大學(xué)報告時間：2023年12月11日（星期一）9：00-10：30報告地點(diǎn)：翡翠科教樓A座一樓第五會議室報告摘要：人的行為具有復(fù)雜性，尤其是成年人。日常社交場合中大多數(shù)人會因?yàn)樯缃欢Y儀、特定動機(jī)等控制和掩飾真實(shí)情感。機(jī)器視覺研究中，傳統(tǒng)的情感識別模型基于外顯的、甚至是表演出的面部表情和身體動作，在真實(shí)交...

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2023-12

學(xué)術(shù)報告通知（編號：2023-30）

報告題目：《大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃》報告人：袁曉輝單位：北德克薩斯大學(xué)報告時間：2023年12月7日（周四）19:00-21:00報告地點(diǎn)：翡翠科教樓B座503會議室報告簡介：大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃是一個長期的過程，貫穿大學(xué)四年的生活。報告幫助學(xué)生在意識上建立職業(yè)生涯概念及進(jìn)行長遠(yuǎn)的規(guī)劃，對低年級學(xué)生提供課程指導(dǎo)；對高年級學(xué)生培養(yǎng)職業(yè)技能和實(shí)習(xí)機(jī)會。高等學(xué)校更注重培養(yǎng)學(xué)生個人獨(dú)立解決問題能力以及合作領(lǐng)導(dǎo)能力的培養(yǎng)。此次講座...